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pandas - 绘制具有不同线型的 Pandas 数据框子图

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 00:05:38 25 4
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我正在绘制一个包含 6 组轴的图形,每组轴都有来自 2 个 Pandas 数据帧之一的一系列 3 行(每列 1 行)。我一直在使用 matplotlib .plot:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

idx = pd.DatetimeIndex(start = '2013-01-01 00:00', periods =24,freq = 'H')
df1 = pd.DataFrame(index = idx, columns = ['line1','line2','line3'])
df1['line1']= df1.index.hour
df1['line2'] = 24 - df1['line1']
df1['line3'] = df1['line1'].mean()
df2 = df1*2
df3= df1/2
df4= df2+df3

fig, ax = plt.subplots(2,2,squeeze=False,figsize = (10,10))
ax[0,0].plot(df1.index, df1, marker='', linewidth=1, alpha=1)
ax[0,1].plot(df2.index, df2, marker='', linewidth=1, alpha=1)
ax[1,0].plot(df3.index, df3, marker='', linewidth=1, alpha=1)
ax[1,1].plot(df4.index, df4, marker='', linewidth=1, alpha=1)
fig.show()

一切都很好,matplotlib 会自动为每条线循环使用不同的颜色,但对每个图使用相同的颜色,这正是我想要的。

但是,现在我想为线条指定更多细节:为每条线选择特定的颜色,和/或更改每条线的线条样式。 This link展示了如何将多个线型传递给 Pandas 图。例如使用

 ax = df.plot(kind='line', style=['-', '--', '-.'])

所以我需要:

  1. 将样式列表传递给我上面的 subplot 命令,但 style 无法识别,并且它不接受 linestylecolor 的列表>。有没有办法做到这一点?或
  2. 使用df.plot:

    fig, ax = plt.subplots(2,2,squeeze=False,figsize = (10,10))
    ax[0,0] = df1.plot(style=['-','--','-.'], marker='', linewidth=1, alpha=1)
    ax[0,1] = df2.plot(style=['-','--','-.'],marker='', linewidth=1, alpha=1)
    ax[1,0] = df3.plot(style=['-','--','-.'],marker='', linewidth=1, alpha=1)
    ax[1,1] = df4.plot(style=['-','--','-.'], marker='', linewidth=1, alpha=1)
    fig.show()

...但是随后将每个图绘制为单独的图形。我看不到如何将多个 Pandas 图放在同一个图上。

我怎样才能使这两种方法都起作用?

最佳答案

使用 matplotlib

使用 matplotlib,您可以为轴定义一个循环器以自动循环颜色和线型。 (见 this answer)。

import numpy as np; np.random.seed(1)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

f = lambda i: pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.randn(20,3),0))
dic1= dict(zip(range(3), [f(i) for i in range(3)]))
dic2= dict(zip(range(3), [f(i) for i in range(3)]))
dics = [dic1,dic2]
rows = range(3)

def set_cycler(ax):
ax.set_prop_cycle(plt.cycler('color', ['limegreen', '#bc15b0', 'indigo'])+
plt.cycler('linestyle', ["-","--","-."]))

fig, ax = plt.subplots(3,2,squeeze=False,figsize = (8,5))
for x in rows:
for i,dic in enumerate(dics):
set_cycler(ax[x,i])
ax[x,i].plot(dic[x].index, dic[x], marker='', linewidth=1, alpha=1)

plt.show()

enter image description here

使用 Pandas

使用 pandas,您确实可以为 df.plot() 方法提供可能的颜色和线条样式列表。此外,您需要告诉它要在哪些轴上绘制 (df.plot(ax=ax[i,j]))。

import numpy as np; np.random.seed(1)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


f = lambda i: pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.randn(20,3),0))
dic1= dict(zip(range(3), [f(i) for i in range(3)]))
dic2= dict(zip(range(3), [f(i) for i in range(3)]))
dics = [dic1,dic2]
rows = range(3)

color = ['limegreen', '#bc15b0', 'indigo']
linestyle = ["-","--","-."]

fig, ax = plt.subplots(3,2,squeeze=False,figsize = (8,5))
for x in rows:
for i,dic in enumerate(dics):
dic[x].plot(ax=ax[x,i], style=linestyle, color=color, legend=False)


plt.show()

enter image description here

关于pandas - 绘制具有不同线型的 Pandas 数据框子图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47341018/

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