tensorflow - TensorFlow:打开由SummaryWriter编写的日志数据

Question

在summaries and TensorBoard上学习完本教程之后，我已经能够使用TensorBoard成功保存并查看数据。是否可以使用TensorBoard以外的其他文件打开此数据？

顺便说一句，我的应用程序是进行非政策学习。我目前正在使用SummaryWriter保存每个状态操作奖励元组。我知道我可以手动存储/训练这些数据，但是我认为最好使用TensorFlow的内置日志记录功能来存储/加载这些数据。

Answer 1

截至2017年3月，从Tensorflow核心到Tensorboard后端的EventAccumulator工具has been moved。您仍然可以使用它从Tensorboard日志文件中提取数据，如下所示:

from tensorboard.backend.event_processing.event_accumulator import EventAccumulator
event_acc = EventAccumulator('/path/to/summary/folder')
event_acc.Reload()
# Show all tags in the log file
print(event_acc.Tags())

# E. g. get wall clock, number of steps and value for a scalar 'Accuracy'
w_times, step_nums, vals = zip(*event_acc.Scalars('Accuracy'))