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python-3.x - 使用df索引范围的条件

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 00:03:13 26 4
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我想使用给定两个数据帧的df1中所述的ip range将区域列添加到df2中:


df1具有ip_address
df2具有ip_fromip_toregion


可以使用索引进行条件语句吗?
如果df1.ip[0]在特定ip之间,则在df1中添加区域?
我猜想if语句中应该有一个循环,以便它可以循环遍历df2来查看ip范围在哪里,并抓住该区域。

enter image description here

我知道手动添加每个条件都可以,
但是有没有办法使条件按索引循环?

region=[]
for row in df1['ip']:
if row > 15:
region.append('D')

elif row > 10:
region.append('C')

elif row > 5:
region.append('B')

else:
region.append('A')

df1['region'] = region


要使其遍历行,可以这样吗?

region = []
# For each row in the column,
for row in df1['ip']:
if (row >= df2.loc[row,'ip_from']) and (row <= df2.loc[row,'ip_to']):
region.append(df2.loc[row,'region'])

最佳答案

您可以使用索引与IP地址值匹配的区域列表:

df1 = {'ip': [13,4,7,2], 'region': []}
df2 = list('AAAAAABBBBBCCCCCDDDDD')
for i in range(len(df1['ip'])):
df1['region'].append(df2[df1['ip'][i]])

关于python-3.x - 使用df索引范围的条件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56238743/

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