python - 当图像转换为 numpy 数组时如何调整图像大小

Question

考虑我们只有图像 as.npy 文件。是否可以在不将图像转换为图像的情况下调整图像大小(因为我正在寻找一种在运行代码时快速的方法)。
有关更多信息，我询问了没有转换为图像的方式，我有图像，但我不想在代码中使用这些图像，因为我的数据集太大并且图像运行速度太慢，另一方面，我不确定哪个size 更适合我的 imeges，所以我正在寻找一种方法，首先将图像转换为 npy 并保存 .npy 文件，然后预处理 npy 文件，例如调整图像的尺寸。

Answer 1

试试 PIL ，也许它对你来说已经足够快了。

import numpy as np
from PIL import Image

arr = np.load('img.npy')
img = Image.fromarray(arr)
img.resize(size=(100, 100))

请注意，如果您想保留它，则必须计算纵横比。或者您可以使用 Image.thumbnail() ，它可以采用抗混叠滤波器。

还有 scikit-image ，但我怀疑它正在使用 PIL在引擎盖下。它适用于 NumPy 数组:

import skimage.transform as st

st.resize(arr, (100, 100))

我猜另一个选项是 OpenCV .