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我正在努力使我的 Julia 代码更易于理解(对物理学家而言),并认为如果我可以使用某种向量类型的迭代器会很好。我正在尝试将每个元素用作迭代器。到目前为止,我的解决方案是:
kcut=2
𝐌 = Array{Float64}(undef,3)
Ø = [0, 0, 0]
for 𝐌[1] in -kcut:kcut, 𝐌[2] in -kcut:kcut, 𝐌[3] in -kcut:kcut
if norm(𝐌)^2 <= kcut^2 && 𝐌 != Ø
println(𝐌)
end
end
println(𝐌)
这几乎完成了它应该做的事情。唯一的问题是,一旦我完成了 for 循环,我的 M 被重新定义为它在循环中采用的最后一个配置,在这种情况下是 [2,2,2] int。当我迭代如下正常变量时,情况似乎并非如此
x=1
for x in 1:10
println(x)
end
println(x)
这告诉我在循环之后 x 仍然等于 1。如果可能的话,我希望有同样的行为。在我使用它进行迭代之前,还有什么方法可以在不定义 M 的情况下做到这一点?
编辑:我需要将 M 作为数组输出,这样我就可以对其进行一些线性代数。
最佳答案
您可以直接在 M 上进行迭代,例如这样:
julia> using LinearAlgebra: norm
julia> kcut=2;
julia> Ø = [0, 0, 0];
julia> for 𝐌 in Iterators.product(-kcut:kcut, -kcut:kcut, -kcut:kcut)
if norm(𝐌)^2 <= kcut^2 && 𝐌 != Ø
# 𝐌 is a Tuple now, which should be best in most cases.
#
# If you want arrays instead:
𝐍 = collect(𝐌)
println(𝐌, "\t", 𝐍)
end
end
(0, 0, -2) [0, 0, -2]
(-1, -1, -1) [-1, -1, -1]
(0, -1, -1) [0, -1, -1]
(1, -1, -1) [1, -1, -1]
(-1, 0, -1) [-1, 0, -1]
(0, 0, -1) [0, 0, -1]
(1, 0, -1) [1, 0, -1]
(-1, 1, -1) [-1, 1, -1]
...
julia> println(𝐌)
ERROR: UndefVarError: 𝐌 not defined
Stacktrace:
[1] top-level scope at REPL[5]:1
这样,M只定义在for
循环的范围内。
要了解原始代码的行为,您必须对 Julia 内部执行的代码转换(“代码降低”)有基本的了解。特别是,for
循环按照 iteration 的规则被替换。界面
总而言之,如下代码段:
M = [42]
for M[1] in -k:k
println(M[1])
end
行为方式与以下相同:
M = [42]
next = iterate(-k:k)
while next !== nothing
M[1] = i
println(M[1])
next = iterate(iter, state)
end
您在哪里看到 M
必须预先存在,以便 M[1]=i
不会失败,并且没有理由说明循环内发生的事情body 不会在它之后持续存在。
关于loops - 如何在 julia 中使用数组元素作为迭代器?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60870720/
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