当列值按日期大于 1 时基于 SQL 拆分行

Question

我有一个表，我需要根据一个日期列和另一个值列来拆分列。

基本上当数字列大于一时，我需要在同一日期拆分该列，直到该列等于一。

比如这是进来的数据集

+----------------------------------------------+
|     CONF#   DATE       Numbers     Rev       |
+----------------------------------------------+
| ------- ----------- ----------- -----------  |
| 24720   01/10/2014  1           35           |
| 24437   11/09/2014  2           450          |
| 24007   04/08/2014  3           15           |
| 24628   25/09/2014  1           100          |
+----------------------------------------------+

我正在寻找的结果

+----------------------------------------------+
|     CONF#   DATE        Numbers     Rev      |
+----------------------------------------------+
| ------- ----------- ----------- -----------  |
| 24720   01/10/2014  1           35           |
| 24437   11/09/2014  1           225          |
| 24437   11/10/2014  1           225          |
| 24007   04/08/2014  1           5            |
| 24007   04/09/2014  1           5            |
| 24007   04/10/2014  1           5            |
| 24628   25/09/2014  1           100          |
+----------------------------------------------+

返回的结果集将大于一的行分解。rev 在分解的行中平均分配。

我正在尝试为此编写一个光标

    DECLARE cursor_SplitRow CURSOR
FOR SELECT 
      [Conf#]
FROM [table];

OPEN cursor_SplitRow;
FETCH NEXT FROM cursor_SplitRow INTO 
@Conf#;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    DECLARE @counter INT = 1;
    WHILE @counter <= @Numbers
        BEGIN
            INSERT INTO #TemptTable
            VALUES(@CONF#  ,
                   @DATE,
                   1,
                   @Rev/@numbers

我认为代码需要运行除以它超过一的数量，所以如果数字是 5，收入必须除以 5 并平均分配，这就是我卡住的地方

Answer 1

您还可以使用临时计数/数字表

示例

Select [Conf#]
      ,[Date]
      ,[Numbers] = 1
      ,[Rev] = Rev/A.Numbers
 From YourTable A
 Join ( 
        Select Top 1000 N=Row_Number() Over (Order By (Select NULL)) From master..spt_values n1, master..spt_values n2
      ) B on B.N<=A.Numbers
 Order By CONF# Desc

返回

Conf#   Date        Numbers Rev
24720   01/10/2014  1       35.00
24628   25/09/2014  1       100.00
24437   11/09/2014  1       225.00
24437   11/09/2014  1       225.00
24007   04/08/2014  1       5.00
24007   04/08/2014  1       5.00
24007   04/08/2014  1       5.00