python - 根据另一个 Pandas 数据框的值填充一个 Pandas 数据框的最快方法是什么？

Question

我有一个 Pandas 数据框位置

        row    column
  1      3     Brazil
  2      6     USA
  3      3     USA
  4      7     Canada

还有另一个x

        Brazil   Canada  USA
  1     False    False   False
  2     False    False   False
  3     False    False   False
  4     False    False   False
  5     False    False   False
  6     False    False   False
  7     False    False   False

我想根据第一个值填充第二个，所以结果是:

        Brazil   Canada  USA
  1     False    False   False
  2     False    False   False
  3     True     False   True
  4     False    False   False
  5     False    False   False
  6     False    False   True
  7     False    True    False

我正在使用 iterrows()

  for i, r in positions.iterrows():
      x.at[r['row'],r['column']] = True

有更快的方法吗？

Answer 1

我会用 update 做 crosstab

x.update(pd.crosstab(df.row,df.column).eq(1))
x
Out[44]: 
  Brazil Canada    USA
1  False  False  False
2  False  False  False
3   True  False   True
4  False  False  False
5  False  False  False
6  False  False   True
7  False   True  False