Pandas 合并具有相同值和相同索引的行

Question

我有一个索引名为 SubjectID 的 DataFrame和一列Visit .受试者有多次访问，并且为 Value1 的整数值或 N/A|和 Value2 .我想折叠具有相同 SubjectID 的行和相同的 Visit数字。

这是我的数据框:

SubjectID    Visit    Value1    Value2    
B1           1         1.57      N/A
B1           1         N/A       1.75
B1           2         N/A       1.56

我想让它看起来像这样:

Subject ID    Visit     Value1    Value2
B1            1          1.57      1.75
B1            2          N/A       1.56

我试图使用 groupby()来解决这个问题，但我不确定如何让它同时考虑 Visit 中的索引和值柱子。

Answer 1

您可以使用 groupby.first 或 groupby.last 获取组内每列的第一个/最后一个非空值。对于示例数据，两种方法的输出都相同:

df = df.groupby(['SubjectID', 'Visit']).first().reset_index()

结果输出:

  SubjectID  Visit  Value1  Value2
0        B1      1    1.57    1.75
1        B1      2     NaN    1.56