python-2.7 - mpi4py - MPI_ERR_TRUNCATE : message truncated

Question

我将 Python 中的 OPENMPI 示例中的 ring_c.c 代码转换为使用 mpi4py 进行实验。这是我的代码。

from mpi4py import MPI

comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()
size = comm.Get_size()

next_proc = (rank + 1) % size
prev_proc = (rank + size - 1) % size

tag = 2
message = 10

if 0 == rank:
    comm.send(message, dest=next_proc, tag=tag)

while(1):
    message = comm.recv(message, source=prev_proc, tag=tag)  
    comm.Recv_init

    if 0 == rank:
        message = message - 1
        print "Process %d decremented value: %d\n" %(rank, message)

    comm.send(message, dest=next_proc, tag=tag)

    if 0 == message:
        print "Process %d exiting\n" %(rank)
        break;

if 0 == rank:
    message = comm.recv(message, source=prev_proc, tag=tag)

例如，当我通过 mpiexec 为任意数量的进程运行它时

mpiexec -n 10 python ring_py.py

它给出了以下输出和错误:

Process 0 decremented value: 9

Process 0 decremented value: 8

Process 0 decremented value: 7

Process 0 decremented value: 6

Process 0 decremented value: 5

Process 0 decremented value: 4

Traceback (most recent call last):
  File "ring_py.py", line 20, in <module>
    message = comm.recv(message, source=prev_proc, tag=tag)  
  File "MPI/Comm.pyx", line 1192, in mpi4py.MPI.Comm.recv (src/mpi4py.MPI.c:106889)
  File "MPI/msgpickle.pxi", line 287, in mpi4py.MPI.PyMPI_recv (src/mpi4py.MPI.c:42965)
mpi4py.MPI.Exception: MPI_ERR_TRUNCATE: message truncated

几个观察

如果我将消息更改为 6 或 50，它总是在 Process 0 decremented value: 4

处抛出相同的错误。

如果我将消息值更改为 4 或更少，它会抛出相同的错误而不执行任何其他操作。

除了执行时间外，进程数对代码的输出没有影响。

关于我的系统的一些细节。

我使用的是配备 macOS Sierra 和 Intel i7 核心处理器的 MacBook Air 2012 型号。

我在python 2.7中通过PIP安装了mpi4py，它的版本是2.0.0

有人可以帮助我了解我的代码发生了什么。

谢谢，
贾扬特

Answer 1

感谢弗朗西斯，我能够解开这个谜团。我知道 Python 是区分大小写的，即使我错过了这样一个事实，即有两组不同的函数用于发送和接收消息。发送/接收使用 Numpy 数组，而发送/接收在引擎盖下使用泡菜。

因此，第一个版本，即 Numpy 版本可能是:

from mpi4py import MPI
import numpy as np
comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()
size = comm.Get_size()
next_proc = (rank + 1) % size
prev_proc = (rank + size - 1) % size
tag = 2
message = np.array([0,])
message[0] = 10
if 0 == rank:
    print "Process %d sending %d to %d, tag %d (%d processes in ring)\n" %(rank, message, next_proc, tag, size)
    comm.Send([message, MPI.INT], dest=next_proc, tag=tag)

while(1):
    comm.Recv([message, MPI.INT], source=prev_proc, tag=tag)

    if 0 == rank:
        message = message - 1
        print "Process %d decremented value: %d\n" %(rank, message)

    comm.Send([message, MPI.INT], dest=next_proc, tag=tag)

    if 0 == message[0]:
        print "Process %d exiting\n" %(rank)
        break;

第二个版本，即pickle版本可能是:

from mpi4py import MPI
import numpy as np

comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()
size = comm.Get_size()

next_proc = (rank + 1) % size
prev_proc = (rank + size - 1) % size

tag = 2
message = 10

if 0 == rank:
    print "Process %d sending %d to %d, tag %d (%d processes in ring)\n" %(rank, message, next_proc, tag, size)
    comm.send(message, dest=next_proc, tag=tag)        

while(1):
    message = comm.recv(source=prev_proc, tag=tag)

    if 0 == rank:
        message = message - 1
        print "Process %d decremented value: %d\n" %(rank, message)

    comm.send(message, dest=next_proc, tag=tag)

    if 0 == message:
        print "Process %d exiting\n" %(rank)
        break;

这两个版本将提供相同的输出。根据 MPI 教程，不同之处在于它们的执行时间，其中说 Numpy 版本会更快。