regression - "mean_squared_error"的负值

Question

我正在使用 scikit 并使用 mean_squared_error 作为 cross_val_score 中模型评估的评分函数。

rms_score = cross_validation.cross_val_score(model, X, y, cv=20, scoring='mean_squared_error')

我正在使用 mean_squared_error，因为它是一个回归问题，使用的估计器(模型)是 lasso、ridge 和 elasticNet 。

对于所有这些估计器，我将 rms_score 作为负值。考虑到 y 值的差异是平方的，这怎么可能呢。

Answer 1

您会得到由 cross_validation.cross_val_score 返回的符号翻转的 mean_squared_error。有一个已发布的问题( https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/2439 )，如果这是 API 或文档错误，则存在争议。