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对 python 来说相当新,并且努力实现变量的值副本。有一种算法可以递归调用另一个但没有得到所需的值,因为我认为在以下代码中将一个变量分配给另一个变量时使用了引用:
def search(problem, strategy, depthl, depthi, pruning):
depthact = depthi
sol = None
while(not sol and depthact <= depthl):
sol = limSearch(problem, strategy, depthact, pruning)
depthact += depthi
return sol
我想拥有
深度行动 与
相同的值深度 但相反,我认为我指向相同的内存位置,因此在调用 limSearch 时,我会使用深度中传递给方法的任何值而不是我想要使用的另一个值来执行它,因为我随后会增加它。
def search(problem, strategy, 40, 2, pruning):
sol = limSearch(problem, strategy, 2, pruning)
sol = limSearch(problem, strategy, 4, pruning)
sol = limSearch(problem, strategy, 6, pruning)
sol = limSearch(problem, strategy, 36, pruning)
if(strategy == 3): sol = search(p, strategy, depthl, depthi, pruning)
else: sol = limSearch(p, strategy, depthl, pruning)
通过用户输入读取所有值后。
depthl = int(input('depth: '))-1
if(strategy == 3): depthi = int(input('depth increment: '))
最佳答案
通常,如果您对引用和复制数据有疑虑,copy module将为您提供所需的细粒度复制控制。copy.copy
保证执行“浅拷贝”,其中列表将包含对旧数据的引用,但将是新列表(或其他容器)。copy.deepcopy
将为您提供一个“深拷贝”,其中元素本身将被复制。
但是在这种情况下,您有一个简单的类型 int
并且是不可变的,因此每当值更改时都会创建一个新实例。 (它比不可变对象(immutable对象)复杂一点,但关键是如果你使用简单类型而不是赋值运算符 =
不会修改你分配的那些简单类型的其他实例。)
IE:
a = 42
b = a
b +=1
print(a)
print(b)
__copy__
和
__deepcopy__
(
more info ) 来制作对象的副本,并且是确保按照用户期望的方式制作副本的最 Pythonic 方式。
int
不需要时的类型构造函数(尽管结果是相同的,但它不是 Pythonic)。我在这里包含了一些关于不可变数据类型的内容,但我不认为说“
int
是不可变的”是一个充分的答案,因为显式优于隐式。话虽如此,不可变类型和标准库的知识
copy
模块可能是最完整的响应。
关于python - 按值复制变量而不是引用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53214361/
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