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我想使用 Airflow 来编排作业，包括运行一些 Pig 脚本、shell 脚本和 spark 作业。
主要是在 Spark 作业上，我想使用 Apache Livy 但不确定使用或运行 spark-submit 是否是个好主意。
即使我提交，使用 Airflow 跟踪 Spark 作业的最佳方法是什么？
最佳答案
我假设你是一个应用程序 JAR包含 Java/Scala您要提交到远程的代码 Spark簇。 Livy可以说是 的最佳选择远程 spark-submit 当针对其他可能性进行评估时:
master知识产权 :Requires修改全局配置/环境变量 SSHOperator :SSH连接可能会中断 EmrAddStepsOperator : 依赖于 EMR Livy only reports state而不是进度(完成阶段的百分比)Livy服务器通过 REST API 并保持在控制台打印日志，这些将出现在 WebUI 的任务日志中 ( View Logs ) Livy doesn't support重复使用 SparkSession为 POST/batches请求 PySpark 中编写您的应用程序代码。并使用 POST/session请求 livy/examples/pi_app rssanders3/livy_spark_operator_python_example 关于apache-spark - 通过在 Livy 上提交批处理 POST 方法并跟踪作业，使用 Airflow 进行 Spark 作业提交，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54228651/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！