python-3.x - Pandas数据框按ID合并文本行组

Question

我有一个数据框如下:

ID    Date          Text  
1     01/01/2019    abcd
1     01/01/2019    pqrs
2     01/02/2019    abcd
2     01/02/2019    xyze

我要合并 Text通过 ID在 Python 中使用 group by 子句。

我想合并' Text ' 列分组 ID .

ID    Date        Text
1     01/01/2019  abcdpqrs
2     01/02/2019  abcdxyze

我想在 Python 中做到这一点。

我尝试了以下代码块，但没有奏效:

groups = groupby(dataset_new, key=ID(1))

dataset_new.group_by{row['Reference']}.values.each do |group|
puts [group.first['Reference'], group.map{|r| r['Text']} * ' '] * ' | '
end

我还尝试使用公式在 excel 中合并文本，但它也没有给出所需的结果。

Answer 1

试试 groupby和 sum .从您的错误信息和 df.info() 的输出来看似乎有混合 dtype 和 NaN在 Text 列中.我建议转换 NaN使用 fillna('') 清空字符串，然后使用 astype(str) 将列中的所有元素转换为字符串.

df = pd.DataFrame({'ID': [1,1,2,2], 
                   'Date': ['01/01/2019', '01/01/2019', '01/02/2019', '01/02/2019'],
                   'Text': ['abcd', 'pqrs', 'abcd', 'xyze']})

df['Text'] = df['Text'].fillna('').astype(str)
df_grouped = df.groupby(['ID', 'Date'])['Text'].sum()
print(df_grouped)

这应该返回

ID  Date      
1   01/01/2019    abcdpqrs
2   01/02/2019    abcdxyze