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使用 proc
Arrow
的符号似乎在我的项目中扼杀了性能。这是该问题的一个玩具示例:
我们定义 Coroutine newtype(主要是从 Generalizing Streams into Coroutines 复制)来表示带有 Category
实例的 Mealy 机器(即携带某种状态的函数)。和 Arrow
,写scan
包装函数和 evalList
列表的 runner 函数。
然后我们有 sumArr
和 sumArr'
后者是前者在 proc
中调用的函数堵塞。
使用 stack ghc -- --make test.hs -O2
编译在 OS X 上使用 ghc-8.0.2,sumArr
的运行时间为 0.087 秒sumArr'
为 3.263 秒(内存占用很大)。
我想知道这是否真的是由使用 proc
引起的如果我可以在使用 proc
时做一些事情来获得正常的运行时行为符号(没有它编写箭头代码很痛苦)。谢谢你。
{-# LANGUAGE Arrows #-}
{-# LANGUAGE BangPatterns #-}
import Prelude hiding (id, (.))
import Control.Arrow
import Control.Category
import qualified Data.List as L
newtype Coroutine i o = Coroutine { runC :: i -> (o, Coroutine i o) }
instance Category Coroutine where
id = Coroutine $ \i -> (i, id)
cof . cog = Coroutine $ \i ->
let (x, cog') = runC cog i
(y, cof') = runC cof x
in (y, cof' . cog')
instance Arrow Coroutine where
arr f = Coroutine $ \i -> (f i, arr f)
first co = Coroutine $ \(a,b) ->
let (c, co') = runC co a in ((c,b), first co')
scan :: (o -> t -> o) -> o -> Coroutine t o
scan f = go where
go i = Coroutine $ step i where
step a b = let !a' = f a b in (a', go a')
evalList :: Coroutine a b -> [a] -> [b]
evalList a = L.map fst . L.drop 1 . L.scanl' (\(_, acc) v -> let !x = runC acc v in x) (undefined, a)
sumArr, sumArr' :: Coroutine Int Int
sumArr = scan (\acc x -> let !newAcc = acc + x in newAcc) 0
sumArr' = proc v -> do sumArr -< v
testData :: [Int]
testData = [1..1000000]
main = print $ L.last $ evalList sumArr' testData
最佳答案
是的,这可能是由 proc
引起的符号。脱糖是很低级的,引入了很多(没必要)arr
s 而没有利用 &&&
或 ***
一点也不。
例如,上次我检查过,这个:
mulA f g = proc x -> do
a <- f -< x
b <- g -< x
returnA -< a * b
mulA f g = arr dup
>>> first f
>>> arr swap
>>> first g
>>> arr mul
where
dup x = (x, x)
swap (x, y) = (y, x)
mul = uncurry (*)
mulA f g = f &&& g >>> arr mul
proc x -> do
a <- f -< x
b <- g -< a
returnA -< b
arr id
>>> f
>>> arr id
>>> g
>>> arr id
>>> returnA
f >>> g
关于haskell - Haskell Arrows 中的 Proc 语法会导致严重的性能损失,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45260173/
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