python-3.x - 如何根据 Python 中的日期列绘制分类变量

Question

我有看起来像这样的数据

Date         Fruit
2017-01-01   Orange
2017-01-01   Apple
2017-01-08   Orange
2017-01-09   Orange
2017-01-09   Apple

我想在一个图中按日期绘制橙子数量、苹果数量。
我该怎么做？

我按日期将它们分组，然后我看到了结果。

df.groupby(['Date','Fruit']).size()

Date         Fruit
2017-01-01   Orange  1
             Apple   1
2017-01-08   Orange  1
2017-01-09   Orange  1
             Apple   1

我试过这个，但它给出了一个有两个类别但不针对日期的条形图。

sns.catplot(x="Fruit", hue="Fruit", kind="count",
            palette="pastel", edgecolor=".6",
            data=df);

如何绘制 x 轴上的日期和每个日期的苹果数量和橙子数量的图表？

Answer 1

构建数据集:

df = pd.DataFrame(columns=["Date", "Fruit"], data=[['2017-01-01','Orange'], ['2017-01-01','Orange'], ['2017-01-01','Apple'], ['2017-01-08','Orange'], ['2017-01-09','Orange'], ['2017-01-09','Apple']])

通过使用 unstack 和 group by 可以绘制条形图:

(df
 .groupby(['Date', 'Fruit'])
 .size()
 .unstack()
 .plot.bar()
)