threshold - yolov3.cfg中YOLO层中ignore_thresh和truth_thresh的目的是什么？

Question

我试图解释 yolov3.cfg 文件中不同参数的用途，但是，我找不到关于 ignore_thresh 和 truth_thresh 的任何解释。

我目前(有限的)理解是，它们要么与作为组合边界框的阈值的非最大抑制有关，要么与预测置信度的上限和下限有关。

在网上找不到真正解释参数的人，只有复制粘贴部分配置文件的人。我浏览过https://blog.paperspace.com/tag/series-yolo/ YOLOv3 在 PyTorch 中实现，然而，他们顺利跳过使用和解释这两个参数。

yolov3.cfg 的相关部分如下所示。

[yolo]
mask = 3,4,5
anchors = 10,13,  16,30,  33,23,  30,61,  62,45,  ...
classes=80
num=9
jitter=.3
ignore_thresh = .7
truth_thresh = 1
random=1

我认为这并不重要，但我使用 AlexeyAB 的暗网存储库作为框架。

Answer 1

我还发现了 this :

ignore_thresh = .7 :该参数决定需要计算的IOU误差是否大于thresh，IOU误差在代价函数中没有被夹住。

truth_thresh = 1 :参与计算的IOU阈值的大小。

当预测检测框通过ignore_thresh与ground true IOU重叠时，检测框不参与loss的计算，否则参与。

目的是控制参与损失计算的检测框的尺度。

当ignore_thresh过大，接近1时，则参与。检测框的回归次数会少，容易造成过拟合。

如果ignore_thresh设置的太小，那么参与计算的参与人数就会很大。同时，在进行检测框回归时容易造成欠拟合。