rdf - 在构建语义 Web 应用程序时，OWL 是如何实际使用的？

Question

我一直在阅读有关 RDF 和 OWL 等语义 Web 技术的文章，并且对在我现有的关系数据库上构建 RDF/三重存储语义数据库的可能性很感兴趣。这只是一个 R&D 练习，看看我能做什么。

我喜欢OWLIM的样子，但一些基础知识让我失望。究竟是如何构建并使用 OWL 本体的？你用类似 Protege 的东西来构建它吗？ ，然后将其导入您的存储库？或者本体是您开发的与 repo 通信的软件的副产品？

这是一个新手问题，但我只是不确定 OWL 在哪里适合事物的大秩序……如果我没有四处寻找指导，我就不会问这个问题。

Answer 1

我不认为您必须使用特定的方式 OWL构建应用程序。见鬼，您甚至不需要使用它来构建 semweb 应用程序。

一般来说，我认为人们倾向于使用 OWL 的方式有几种。我认为主要的因素之一是推理。他们使用 OWL2 profiles 之一定义对其应用程序很重要的概念。然后使用 reasoner根据他们的本体推断新知识。现在甚至有一些工作将 OWL 本体用作完整性约束的模式。

在其他情况下，人们将其用作文档工件，以便能够概述其数据中的内容，但他们不会比这更正式地使用它。

中间有一些零碎的用例，RDF schemas也有类似的用途。它可以像 OWL 本体一样使用，只是具有较低的表达水平或类似 SKOS 的东西它可用于在您的应用程序中简单地定义分类法，而无需附加任何正式的表达方式。

获取 Protege去是一个好的开始。这将让您探索构建本体的一些基础知识，并且大多数推理器都可以作为插件使用，因此您还可以探索如何构建本体以及可以得到什么样的推理结果。

一旦你有了本体，如果你想将它用于文档以外的其他东西，即推理，你必须将它加载到推理器( Pellet 、 Fact++ 、 RacerPro 、 HermiT )或进行 OWL 推理的数据库( Stardog ， OWLIM )。如果您不担心推理，那么您可以将其放入任何三联商店，通过 Sesame 访问它。或 Jena (如果您使用的是 Java)，并且仍然可以通过 SPARQL 查询明确的事实.

所以我想简短的回答是没有使用 OWL 的正确方法，它被用于各种不同的能力。你可能会觉得有趣的是，W3C 保留了一个带有 list of semantic web applications 的页面。 .这些案例研究讨论了公司遇到的问题以及他们如何使用语义技术解决这些问题。您可以通读其中的一些，以更好地了解各个行业的人们如何使用该技术。