pandas - 使用 Seaborn FacetGrid 格式化日期标签

Question

我想做一个分面网格，以变量名为列，部门为行，每个小图都是y=value和x=date的散点图
我的数据有点像这样:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
import matplotlib.dates as mdates
import random

datelist = pd.date_range(start="march 1 2020", end="may 20 2020", freq="w").tolist()
varlist = ["x", "y", "z", "x", "y", "z", "x", "y", "z", "x", "y", "z"]
deptlist = ["a", "a", "b", "a", "a", "b", "a", "a", "b", "a", "a", "b"]
vallist =  random.sample(range(10, 30), 12)
df = pd.DataFrame({'date': datelist, 'value': vallist, 'variable': varlist, 'department': deptlist})

我想做一个分面网格，以变量名为列，部门为行，每个小图都是y=value和x=date的散点图
这是我到目前为止所拥有的。它几乎可以工作，除了我想看到底部没有压在一起的日期，所以我想看到“3/1 4/1 5/1”而不是完整的日期。但我不知道如何格式化它。

plt.style.use('seaborn-darkgrid')
xformatter = mdates.DateFormatter("%m-%d")
g = sns.FacetGrid(df2, row="department", col="variable", sharey='row')
g = g.map(plt.plot, "date", "value", marker='o', markersize=0.7)
datelist = pd.date_range(start="march 1 2020", end="june 1 2020", freq="MS").tolist()
g.set(xticks=datelist)

这非常接近，但请注意底部 x 轴上的日期。他们都挤在一起。这就是为什么我尝试使用特殊的日期格式化程序但无法使其工作的原因。我真正想要的是每个日期都显示为 mon-dd 并且我可以控制有多少刻度线出现在那里。

Answer 1

您可以通过 g.axes 访问 FacetGrid 的 Axes 对象。 (二维数组)。您可以遍历此数组并更改所有轴的属性，但在您的情况下，您有 sharex=True (默认)，这意味着更改其中一个子图的 xaxis 将同时更改所有子图。

g = sns.FacetGrid(df, row="department", col="variable", sharey='row')
g = g.map(plt.plot, "date", "value", marker='o', markersize=0.7)

xformatter = mdates.DateFormatter("%m/%d")
g.axes[0,0].xaxis.set_major_formatter(xformatter)