r - 在dplyr中，如何删除和重命名不存在的列，操作所有名称，并使用字符串命名新变量？

Question

如何使用 dplyr 简化或执行以下操作:

在所有 data.frame 上运行一个函数名称，例如 mutate_each(funs())对于值，例如

names(iris) <- make.names(names(iris))

删除不存在的列(即不删除任何内容)，例如

iris %>% select(-matches("Width")) # ok
iris %>% select(-matches("X"))     # returns empty data.frame, why?

按名称(字符串)添加新列，例如

iris %>% mutate_("newcol" = 0) # ok

x <- "newcol"
iris %>% mutate_(x = 0) # adds a column with name "x" instead of "newcol"

重命名不存在的 data.frame colname

names(iris)[names(iris)=="X"] <- "Y"

iris %>% rename(sl=Sepal.Length) # ok
iris %>% rename(Y=X)             # error, instead of no change

Answer 1

我会为此使用 setNames:

iris %>% setNames(make.names(names(.)))

包括everything() 作为select 的参数:

iris %>% select(-matches("Width"), everything())
iris %>% select(-matches("X"), everything())

据我所知，除了像您已经这样做的那样明确命名字符串之外，没有其他快捷方式:

iris %>% mutate_("newcol" = 0)