tensorflow - tf.keras.layers.Conv1D 是否支持 RaggedTensor 输入？

Question

在 tensorflow conv1D 层文档中，它说；

'When using this layer as the first layer in a model, provide an input_shape argument (tuple of integers or None, e.g. (10, 128) for sequences of 10 vectors of 128-dimensional vectors, or (None, 128) for variable-length sequences of 128-dimensional vectors.'

所以我知道我们可以输入可变长度的序列，但是当我对 conv1D 层使用参差不齐的张量输入时，它给了我一个错误:

ValueError: Layer conv1d does not support RaggedTensors as input.

如果不是 RaggedTensors，那么可变长度序列的真正含义是什么？

谢谢，

Answer 1

在此处为社区提供答案，即使答案已出现在评论部分。
tf.keras.layers.Conv1D不支持不规则张量，您可以使用 tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences 填充序列并将其用作 Conv1D 层的输入。

这是 pad_sequenes 的示例。

sequence = [[1], [2, 3], [4, 5, 6]]
tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequence)

array([[0, 0, 1],[0, 2, 3],[4, 5, 6]], dtype=int32)

你也可以做一个固定长度的填充，改变填充值，然后像下面这样填充:

sequence = [[1], [2, 3], [4, 5, 6]]
tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequence,maxlen=2,value=-1,padding="post")  

array([[ 1, -1],[ 2, 3],[ 5, 6]], dtype=int32)