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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
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- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有一个数据表,
DT_X = dt.Frame({'variety': ['Caturra',
'Bourbon',
'Typica',
'Catuai',
'Hawaiian Kona',
'Yellow Bourbon',
'Mundo Novo',
'Catimor',
'SL14',
'SL28',
'Pacas',
'Gesha',
'Pacamara',
'SL34',
'Arusha',
'Peaberry',
'Mandheling',
'Sumatra',
'Blue Mountain',
'Ethiopian Yirgacheffe',
'Java',
'Ruiru 11',
'Ethiopian Heirlooms',
'Marigojipe',
'Moka Peaberry',
'Pache Comun',
'Sulawesi',
'Sumatra Lintong'],
'count': [256,
226,
211,
74,
44,
35,
33,
20,
17,
15,
13,
12,
8,
8,
6,
5,
3,
3,
2,
2,
2,
2,
1,
1,
1,
1,
1,
1]})
它可以被视为,
Out[8]:
| variety count
-- + --------------------- -----
0 | Caturra 256
1 | Bourbon 226
2 | Typica 211
3 | Catuai 74
4 | Hawaiian Kona 44
5 | Yellow Bourbon 35
6 | Mundo Novo 33
7 | Catimor 20
8 | SL14 17
9 | SL28 15
10 | Pacas 13
11 | Gesha 12
12 | Pacamara 8
13 | SL34 8
14 | Arusha 6
15 | Peaberry 5
16 | Mandheling 3
17 | Sumatra 3
18 | Blue Mountain 2
19 | Ethiopian Yirgacheffe 2
20 | Java 2
21 | Ruiru 11 2
22 | Ethiopian Heirlooms 1
23 | Marigojipe 1
24 | Moka Peaberry 1
25 | Pache Comun 1
26 | Sulawesi 1
27 | Sumatra Lintong 1
我现在想用前 4 个级别“Caturra”、“Bourbon”、“Typica”、“Catuai”填写品种列,其余级别应视为其他级别。
预期的输出是:
Out[9]:
| variety count
-- + ------- -----
0 | Caturra 256
1 | Bourbon 226
2 | Typica 211
3 | Catuai 74
4 | Others 236
[5 rows x 2 columns]
案例 2:
我有一个数据表,
DT_X_1 = dt.Frame({'variety': ['Bourbon',
'Catimor',
'Ethiopian Yirgacheffe',
'Caturra',
'Bourbon',
'SL14',
'Caturra',
'Sumatra',
'Bourbon',
'Caturra',
'SL34',
'Hawaiian Kona',
'Caturra',
'Yellow Bourbon',
'Yellow Bourbon',
'Bourbon',
'SL28',
'Bourbon',
'Caturra',
'SL28',
'Bourbon',
'SL14',
'Caturra',
'Gesha',
'Bourbon',
'Catuai',
'Caturra',
'Bourbon',
'Bourbon',
'Hawaiian Kona']})
它可以被视为
Out[7]:
| variety
-- + ---------------------
0 | Bourbon
1 | Catimor
2 | Ethiopian Yirgacheffe
3 | Caturra
4 | Bourbon
5 | SL14
6 | Caturra
7 | Sumatra
8 | Bourbon
9 | Caturra
10 | SL34
11 | Hawaiian Kona
12 | Caturra
13 | Yellow Bourbon
14 | Yellow Bourbon
15 | Bourbon
16 | SL28
17 | Bourbon
18 | Caturra
19 | SL28
20 | Bourbon
21 | SL14
22 | Caturra
23 | Gesha
24 | Bourbon
25 | Catuai
26 | Caturra
27 | Bourbon
28 | Bourbon
29 | Hawaiian Kona
[30 rows x 1 column]
Out[8]:
| variety count
-- + --------------------- -----
0 | Bourbon 9
1 | Catimor 1
2 | Catuai 1
3 | Caturra 7
4 | Ethiopian Yirgacheffe 1
5 | Gesha 1
6 | Hawaiian Kona 2
7 | SL14 2
8 | SL28 2
9 | SL34 1
10 | Sumatra 1
11 | Yellow Bourbon 2
[12 rows x 2 columns]
在这里,我想将字段 variety 级别从 12 折叠到 2,这是最常见的级别。
预期的输出是,
Out[13]:
| variety
-- + -------
0 | Bourbon
1 | Others
2 | Others
3 | Caturra
4 | Bourbon
5 | Others
6 | Caturra
7 | Others
8 | Bourbon
9 | Caturra
10 | Others
11 | Others
12 | Caturra
13 | Others
14 | Others
15 | Bourbon
16 | Others
17 | Bourbon
18 | Caturra
19 | Others
20 | Bourbon
21 | Others
22 | Caturra
23 | Others
24 | Bourbon
25 | Others
26 | Caturra
27 | Bourbon
28 | Bourbon
29 | Others
[30 rows x 1 column]
最佳答案
一种方法是首先用字符串“Other”替换从第 4 个开始的所有 variety
值,然后按 variety
分组:
>>> DT_X[4:, f.variety] = "Other"
>>> DT_X = DT_X[:, sum(f.count), by(f.variety)]
| variety count
-- + ------- -----
0 | Bourbon 226
1 | Catuai 74
2 | Caturra 256
3 | Other 236
4 | Typica 211
[5 rows x 2 columns]
另一种可能性是获取原始表,将其按行分成两部分,折叠第二部分并 rbind 回到原始表:
>>> dt.rbind(DT_X[:4, :],
dt.Frame(variety=["Other"], count=[DT_X[4:, f.count].sum1()]))
| variety count
-- + ------- -----
0 | Caturra 256
1 | Bourbon 226
2 | Typica 211
3 | Catuai 74
4 | Other 236
[5 rows x 2 columns]
您已经按品种创建了计数表,所以现在您只需按计数对其进行排序并选择 2 个最常见的品种:
>>> from datatable import by, sort, count, join, update, f, g
>>> counts = DT_X_1[:, count(), by(f.variety)]
>>> frequent = counts[-2:, :, sort(f.count)]
>>> frequent
| variety count
-- + ------- -----
0 | Caturra 7
1 | Bourbon 9
[2 rows x 2 columns]
(或者,您可以按计数值过滤)。
现在,下一步是将此表连接回原始表,以便我们获得哪些值“频繁”的指标。连接操作可以与更新相结合,以便在同一操作中我们将连接期间不匹配的所有字段设置为 "others"
:
>>> frequent.key = "variety"
>>> DT_X_1[g.variety==None, update(variety="others"), join(frequent)]
>>> DT_X_1
| variety
-- + -------
0 | Bourbon
1 | others
2 | others
3 | Caturra
4 | Bourbon
5 | others
6 | Caturra
7 | others
8 | Bourbon
9 | Caturra
10 | others
11 | others
12 | Caturra
13 | others
14 | others
15 | Bourbon
16 | others
17 | Bourbon
18 | Caturra
19 | others
20 | Bourbon
21 | others
22 | Caturra
23 | others
24 | Bourbon
25 | others
26 | Caturra
27 | Bourbon
28 | Bourbon
29 | others
[30 rows x 1 column]
关于python - 如何将字符串类型列的因子级别合并到 pydatatable 中的另一个?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62818990/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!