python - 在 NumPy 中，如何在不使用 np.s_ 的情况下从一维数组中提取范围？

Question

假设一个像这样的数组:

a = np.arange(10)

我想删除索引 2 到 5 中的数字。
我可以这样做:

a = np.delete(a, np.s_[2:6])

现在 a包含 [0, 1, 6, 7, 8, 9] .但是 Numba 不支持此功能，我需要使用 Numba 编译此代码。
我需要仅使用“基本”NumPy 函数来完成相同的操作(这里的任何内容都可以: https://numba.pydata.org/numba-doc/dev/reference/numpysupported.html )。不幸的是 s_对象不受支持。
我怎样才能做到这一点？如果我需要进行多次调用或 tmp 数组，那也没关系。

Answer 1

无论您如何操作，都会创建临时数组。你可以使用一些非常简单的索引来获得你想要的:

a = np.arange(10)
a = np.delete(a, slice(2, 6))

s_ 的文档几乎在笔记中告诉你如何做到这一点。对 s_ 的一维调用主要是 slice 的简写.
使用 delete 在这里可能是正确的选择，因为它比手动切片开始和结束并集中更有效地分配输出。