python-2.7 - 'DataFlowAnalysis' 对象在 Numba 中没有属性 'op_MAKE_FUNCTION'

Question

我在研究 Numba 中的此错误时还没有看到这种特定情况。这是我第一次使用这个包，所以它可能很明显。

我有一个函数，它通过添加、相乘和/或划分名为 data 的数据帧中的每一列来计算数据集中的工程特征，我想测试 numba 是否会加快它的速度

@jit
def engineer_features(engineer_type,features,joined):
    #choose which features to engineer (must be > 1)
    engineered = features

    if len(engineered) > 1:
        if 'Square' in engineer_type:
            sq = data[features].apply(np.square)
            sq.columns = map(lambda s:s + '_^2',features)

        for c1,c2 in combinations(engineered,2):
            if 'Add' in engineer_type:
                data['{0}+{1}'.format(c1,c2)] = data[c1] + data[c2]
            if 'Multiply' in engineer_type:
                data['{0}*{1}'.format(c1,c2)] = data[c1] * data[c2]
            if 'Divide' in engineer_type:
                data['{0}/{1}'.format(c1,c2)] = data[c1] / data[c2]

        if 'Square' in engineer_type and len(sq) > 0:
            data= pd.merge(data,sq,left_index=True,right_index=True)

        return data

当我用特征列表、engine_type 和数据集调用它时:

engineer_type = ['Square','Add','Multiply','Divide']   

df = engineer_features(engineer_type,features,joined)

我收到错误:对象失败(分析字节码)
'DataFlowAnalysis' 对象没有属性 'op_MAKE_FUNCTION'

Answer 1

同样的问题在这里。我认为问题可能出在 lambda 函数上，因为 numba does not support function creation.