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TL;博士 - GCC(主干)是否已经支持将 OpenMP 4.0 卸载到 nVidia GPU?
如果是这样,我做错了什么? (说明如下)。
我在运行 Ubuntu 14.04.2 LTS .
我查看了最近的 GCC 中继 (日期为 2015 年 3 月 25 日)。
我已经安装了 CUDA 7.0 工具包根据 Getting Started on Ubuntu指南。 CUDA 样本运行成功,即 deviceQuery
检测到我的 GeForce GT 730。
我已按照 https://gcc.gnu.org/wiki/Offloading 中的说明进行操作以及 https://gcc.gnu.org/install/specific.html#nvptx-x-none
我已安装 nvptx-工具和 nvptx-newlib ( configure
, make
, sudo make install
), newlib 也与 ln -s
链接到 GCC 的主干目录中.
然后我建了 目标加速器 nvptx-none 编译器:
../../trunk/configure --target=nvptx-none --enable-as-accelerator-for=x86_64-pc-linux-gnu --with-build-time-tools=/usr/local/nvptx-none/bin --disable-sjlj-exceptions --enable-newlib-io-long-long
make -j 9
sudo make install DESTDIR=/install
../trunk/configure --build=x86_64-pc-linux-gnu --host=x86_64-pc-linux-gnu --target=x86_64-pc-linux-gnu --enable-offload-targets=nvptx-none=/install/prefix --with-cuda-driver=/usr/local/cuda --enable-languages=c,c++
make -j 9
sudo make install DESTDIR=/install
export LD_LIBRARY_PATH=/install/usr/local/lib64:/install/usr/local/lib/gcc/nvptx-none/5.0.0/:/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
/install/usr/local/libexec/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/5.0.0/accel/nvptx-none/mkoffload
/install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-gcc
/install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-accel-nvptx-none-gcc
omp_get_num_devices()
查询设备数量。 ,我得到了回复
0
:
$ /install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-gcc -fopenmp -foffload=nvptx-none main.c
$ ./a.out
0
-v
(详细)选项到目标编译器的选项,我得到以下输出:
$ /install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-gcc -fopenmp -foffload=nvptx-none="-v" main.c
Using built-in specs.
COLLECT_GCC=/install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-accel-nvptx-none-gcc
Target: nvptx-none
Configured with: ../../trunk/configure --target=nvptx-none --enable-as-accelerator-for=x86_64-pc-linux-gnu --with-build-time-tools=/usr/local/nvptx-none/bin --disable-sjlj-exceptions --enable-newlib-io-long-long
Thread model: single
gcc version 5.0.0 20150325 (experimental) (GCC)
COLLECT_GCC_OPTIONS='-m64' '-S' '-fmath-errno' '-fsigned-zeros' '-ftrapping-math' '-fno-trapv' '-fno-strict-overflow' '-fno-openacc' '-foffload-abi=lp64' '-fopenmp' '-v' '-v' '-o' '/tmp/cccxIggp.mkoffload'
/install/usr/local/bin/../libexec/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/5.0.0/accel/nvptx-none/lto1 -quiet -dumpbase ccKOW9hi.o -m64 -auxbase-strip /tmp/cccxIggp.mkoffload -version -fmath-errno -fsigned-zeros -ftrapping-math -fno-trapv -fno-strict-overflow -fno-openacc -foffload-abi=lp64 -fopenmp -o /tmp/cccxIggp.mkoffload @/tmp/ccjRDWhp
GNU GIMPLE (GCC) version 5.0.0 20150325 (experimental) (nvptx-none)
compiled by GNU C version 5.0.0 20150325 (experimental), GMP version 5.1.3, MPFR version 3.1.2-p3, MPC version 1.0.1
GGC heuristics: --param ggc-min-expand=30 --param ggc-min-heapsize=4096
GNU GIMPLE (GCC) version 5.0.0 20150325 (experimental) (nvptx-none)
compiled by GNU C version 5.0.0 20150325 (experimental), GMP version 5.1.3, MPFR version 3.1.2-p3, MPC version 1.0.1
GGC heuristics: --param ggc-min-expand=30 --param ggc-min-heapsize=4096
COMPILER_PATH=/install/usr/local/bin/../libexec/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/5.0.0/accel/nvptx-none/:/install/usr/local/bin/../libexec/gcc/
LIBRARY_PATH=/install/usr/local/bin/../lib/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/5.0.0/accel/nvptx-none/:/install/usr/local/bin/../lib/gcc/
COLLECT_GCC_OPTIONS='-m64' '-S' '-fmath-errno' '-fsigned-zeros' '-ftrapping-math' '-fno-trapv' '-fno-strict-overflow' '-fno-openacc' '-foffload-abi=lp64' '-fopenmp' '-v' '-v' '-o' '/tmp/cccxIggp.mkoffload'
.mkoffload
文件被创建。
最佳答案
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