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有没有办法在Django queryset过滤器中使用模糊匹配?
我正在寻找类似于Object.objects.filter(fuzzymatch(namevariable)__ gt = .9)的东西
还是有办法使用lambda函数,或者在django查询中使用类似方法,如果是的话,它将对性能时间有多大影响(假设我要匹配的数据库中有稳定的〜6000个对象集)
(意识到我可能应该将我的评论放在问题中)
我需要比difflib更强大的东西。我基本上是想避开做一个Object.objects.all()然后是模糊理解的列表理解。
(尽管我不一定要确定这样做会比尝试基于函数进行过滤要慢得多,所以如果您对此有意见,我很乐意倾听)
而且,即使这不是我想要的,我也会对某些标记化的相反容器持开放态度,例如Object.objects.filter(['Virginia','Tech'] __ in = Object.name),例如“弗吉尼亚技术学院”。虽然不区分大小写,但最好。
最佳答案
使用ORM时,要理解的是,您所做的一切都会转换为SQL命令,并且重要的是基础数据库上基础查询的性能。例子:
SELECT COUNT (*) ...
INDEX
语句-在django中,在模型的字段选项中使用
db_index=True
。请记住,这会增加写入操作(创建索引)的性能,并且显然需要额外的存储空间(用于数据结构),因此您不能“
INDEX
所有内容”。另外,我认为这不会对模糊匹配有所帮助-但还是值得一提。
LIKE
和
CONTAINS
允许在SQL中执行一定数量的搜索和通配符结果。这些是T-SQL链接-为您的数据库服务器翻译:)您可以通过
Model.objects.get(fieldname__contains=value)
实现此目的,这将生成
LIKE
SQL或类似的SQL。有许多选项可用于不同的查找。
Model.objects.get(fieldname__contains=value)
Model.objects.get(fieldname__contains=value)
.all()
并在内存中搜索。请阅读有关
caching and querysets的信息。
Q
对象-对于更复杂的查询很有用。
关于django - 在Django queryset过滤器中使用模糊匹配,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9384942/
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