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我正在尝试为已添加到 ggplot 的矩形 png 图像( found here )添加边框,并使用 npc 指定定位。
library(png)
library(grid)
library(ggplot2)
img <- readPNG("gb.png")
g <- rasterGrob(img, x = unit(0.5, "npc"),
y = unit(0.5, "npc"),
width = unit(0.4, "npc"))
border <- rectGrob(x = unit(0.5, "npc"),
y = unit(0.5, "npc"),
width = unit(0.4, "npc"),
# height = resolveRasterSize(g)$height,
gp = gpar(lwd = 2, col = "black", fill="#00000000"))
myplot <- ggplot() +
annotation_custom(g) +
annotation_custom(border) +
scale_x_continuous(limits = c(0, 1)) +
scale_y_continuous(limits = c(0, 1))
在 RStudio 查看器中看起来像这样:
resolveRasterSize
,这说明你可以
Determine the width and height of a raster grob when one or both arenot given explicitly
rectgrob
与
height = resolveRasterSize(g)$height
情节最终看起来像:
resolveRasterSize
创建的高度变量给定一个带有英寸而不是 npc 的属性。
grid
函数如
convertHeight
, 与
height = convertHeight(resolveRasterSize(g)$height, "npc")
在
rectGrob
,这似乎总是在 RStudio 的 Plot Pane 中设置正确的边框,但是如果我调整 Pane 的大小,边框会再次未对齐,如果我使用 ggsave 保存,它也会未对齐。
ggsave(filename = "my_example.png", plot = myplot, width = 16, height = 9)
最佳答案
正如您正确确定的那样,问题在于您的 rectGrob
的尺寸绘图窗口的缩放比例与您的 rasterGrob
的尺寸会受到不同的影响。 .您可以使用一些数学来解决这个问题,以纠正光栅和绘图窗口的纵横比。唯一的缺点是在调整绘图窗口大小时必须重新运行计算。对于大多数应用程序,这不是主要问题。例如,要保存为 16 x 9 png 文件,您可以执行以下操作:
img <- readPNG("gb.png")
g <- rasterGrob(img, x = unit(0.5, "npc"),
y = unit(0.5, "npc"),
width = unit(0.4, "npc"))
img_aspect <- dim(g$raster)[1] / dim(g$raster)[2]
dev_aspect <- 16/9
rect_aspect <- dev_aspect * img_aspect
border <- rectGrob(x = unit(0.5, "npc"),
y = unit(0.5, "npc"),
width = g$width,
height = g$width * rect_aspect,
gp = gpar(lwd = 2, col = "black", fill="#00000000"))
myplot <- ggplot() +
annotation_custom(g) +
annotation_custom(border) +
scale_x_continuous(limits = c(0, 1)) +
scale_y_continuous(limits = c(0, 1))
ggsave(filename = "my_example.png",
plot = myplot, width = 16, height = 9)
这导致:
dev_aspect <- dev.size()[1]/dev.size()[2]
如果你想要一个矩形来缩放绘图发生的任何事情,那么这可以通过创建
rasterGrob
来完成。仅包含黑色边框。
border <- g$raster
border[] <- "#00000000"
border[1:2, ] <- "#000000FF"
border[, 1:2] <- "#000000FF"
border[nrow(border) + seq(-1, 0), ] <- "#000000FF"
border[, ncol(border) + seq(-1, 0)] <- "#000000FF"
border <- rasterGrob(border, x = unit(0.5, "npc"),
y = unit(0.5, "npc"),
width = unit(0.4, "npc"))
myplot <- ggplot() +
annotation_custom(g) +
annotation_custom(border) +
scale_x_continuous(limits = c(0, 1)) +
scale_y_continuous(limits = c(0, 1))
然后
myplot
将在标志周围显示一个黑色边框,该边框在重新缩放时仍然存在。
关于r - 如何在ggplot2中为矩形rasterGrob添加边框?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65496330/
我在画几个ggplot2对象并将它们放在 grid.arrange 上在对“pdf”设备的调用中。我发现如果我先对绘图进行光栅化,PDF 的性能会提高大约 10 亿倍(生成速度更快,渲染速度更快)。所
我一直在尝试在 gtable 单元格中指定 rasterGrob 的绝对位置,但没有成功。我希望能够使图像的范围与 y 轴上的值对齐。该脚本将钻芯图像与 ggplot2 方面绘制的多传感器数据对齐。例
我一直在尝试在 gtable 单元格中指定 rasterGrob 的绝对位置,但没有成功。我希望能够使图像的范围与 y 轴上的值对齐。该脚本将钻芯图像与 ggplot2 方面绘制的多传感器数据对齐。例
如果这非常简单,我们深表歉意。其实我希望它会是这样! 我正在尝试从文本动态创建图像,然后可以调整图像大小并绘制(拉伸(stretch)或挤压)以生成图案类型的图表。 我开始使用图像(我使用 png()
我是一名优秀的程序员,十分优秀!