r - dplyr 管道中嵌套函数的执行顺序

Question

当我在管道步骤中使用嵌套函数时，执行顺序似乎不直观。

df <- data.frame(a = c(1,NA,2), b = c(NA, NA, 1))
df %>% is.na %>% colSums # Produce correct count of missing values
df %>% colSums(is.na(.)) # Produce NA

谁能解释为什么第三行中的嵌套函数没有产生正确的结果？

Answer 1

这是因为 .始终作为第一个参数传递给以下函数。所以在你第二次尝试 colSums ，您假设您正在通过 is.na(.)作为 colSums 的第一个参数，但您实际上将它作为第二个传递，即 na.rm范围。所以你的代码实际上看起来是 df %>% colSums(x = ., na.rm = is.na(.)) .您可以防止 .使用 {} 作为第一个参数传递围绕功能。 df %>% {colSums(is.na(.))}