r - 如何 'unlist' data.table 中的一列

Question

在我的表格中，某些单元格是向量而不是单个值，即该列是列表而不是向量:

dt1 <- data.table(
  colA=   c('A1','A2','A3'), 
  colB=list('B1',c('B2a','B2b'),'B3'),
  colC=   c('C1','C2','C3'), 
  colD=   c('D1','D2','D3')
)

dt1
#   colA    colB colC colD
#1:   A1      B1   C1   D1
#2:   A2 B2a,B2b   C2   D2
#3:   A3      B3   C3   D3 

我需要将它改造成长格式，不列出该列 colB .到目前为止，我是这样做的:

dt1[,.(colB=unlist(colB)),by=.(colA,colC,colD)]
#   colA colC colD colB
#1:   A1   C1   D1   B1
#2:   A2   C2   D2  B2a
#3:   A2   C2   D2  B2b
#4:   A3   C3   D3   B3

它完成了这项工作，但我不喜欢我必须在 by= 中明确指出所有其他列名称.有没有更好的方法来做到这一点？
(我确定它已经在其他地方得到了回答，但到目前为止我找不到它)

附言理想情况下，我想在没有任何外部包的情况下进行管理

Answer 1

我认为@Jaap's 是最简单的，但这是另一种咀嚼的选择:

#create ID column
dt1[ , ID := .I]

#unnest colB, keep ID column
dt_unnest = dt1[ , .(ID = rep(ID, lengths(colB)),
                     colB = unlist(colB))]
#merge
dt_unnest = dt_unnest[dt1[ , !'colB'], on = 'ID']
#    ID colB colA colC colD
# 1:  1   B1   A1   C1   D1
# 2:  2  B2a   A2   C2   D2
# 3:  2  B2b   A2   C2   D2
# 4:  3   B3   A3   C3   D3