r - 在等长的 bin 中划分一系列值 : cut vs cut2

Question

我正在使用 cut 函数将我的数据拆分为相等的 bin，它可以完成这项工作，但我对它返回值的方式不满意。我需要的是垃圾箱的中心而不是上下两端。
我也试过使用 cut2{Hmisc} ，这给了我每个 bin 的中心，但它划分了 bin 中包含相同数量观测值的数据范围，而不是具有相同的长度。

有没有人有解决方案？

Answer 1

用这样的东西自己制作休息和标签并不太难。在这里，由于中点是单个数字，因此我实际上并没有返回带有标签的因子，而是返回一个数字向量。

cut2 <- function(x, breaks) {
  r <- range(x)
  b <- seq(r[1], r[2], length=2*breaks+1)
  brk <- b[0:breaks*2+1]
  mid <- b[1:breaks*2]
  brk[1] <- brk[1]-0.01
  k <- cut(x, breaks=brk, labels=FALSE)
  mid[k]
}

可能有更好的方法来获得 bin 中断和中点；我并没有想太多。

请注意，这个答案与 Joshua 的不同；他给出了每个 bin 中数据的中位数，而 this 给出了每个 bin 的中心。

> head(cut2(x,3))
[1] 16.666667  3.333333 16.666667  3.333333 16.666667 16.666667
> head(ave(x, cut(x,3), FUN=median))
[1] 18  2 18  2 18 18