parsing - opennlp 与 corenlp : Market reach

parsing - opennlp 与 corenlp : Market reach - popularity

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-03 23:35:27

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我只是在做开源NLP工具的对比研究，对openNLP和coreNLP引擎的特性/服务有所了解。最近，我看到 openNLP 论坛没有任何贡献，而 coreNLP 论坛仍然活跃。所以我想了解stanford:coreNLP是否变得更流行并广泛用于商业应用？有人对此有想法吗？

最佳答案

Apache OpenNLP 正在积极开发中。查看提交历史 [1]，几乎每天都有不同的贡献者提交，他们今年削减了四个版本(1.7.0、1.7.1、1.7.2 和最近的 1.8.0)。

OpenNLP 是根据公司友好的 Apache License 2.0 获得许可的，而 CoreNLP 是根据 GPL 获得许可的，后者很难在商业软件中使用(例如，分发的软件也必须根据 GPL 发布)，但他们出售的是商业许可证。

OpenNLP 主要由在其生产系统中运行它的公司开发，其中 CoreNLP 由斯坦福大学的研究人员开发。

CoreNLP 有相当多的依赖项被拉入您的项目，而 OpenNLP 的依赖项为零。

OpenNLP 可以支持您完成以下任务:

句子检测
代币化
分 block
命名实体识别
位置标记
解析
词干提取
语言模型
词形还原
文件分类

OpenNLP 具有高度可定制性，易于根据用户数据进行训练，支持对许多公开可用的语料库进行训练，并具有内置评估功能以衡量每个组件的性能。

CoreNLP 支持这些任务:

句子检测
代币化
命名实体识别
位置标记
解析(也就是依赖解析)
情绪
指代
词形还原
关系提取

[1] https://github.com/apache/opennlp/commits/master

关于parsing - opennlp 与 corenlp : Market reach - popularity，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44175810/

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