parsing - opennlp 与 corenlp : Market reach - popularity

Question

我只是在做开源NLP工具的对比研究，对openNLP和coreNLP引擎的特性/服务有所了解。最近，我看到 openNLP 论坛没有任何贡献，而 coreNLP 论坛仍然活跃。所以我想了解stanford:coreNLP是否变得更流行并广泛用于商业应用？有人对此有想法吗？

Answer 1

Apache OpenNLP 正在积极开发中。查看提交历史 [1]，几乎每天都有不同的贡献者提交，他们今年削减了四个版本(1.7.0、1.7.1、1.7.2 和最近的 1.8.0)。

OpenNLP 是根据公司友好的 Apache License 2.0 获得许可的，而 CoreNLP 是根据 GPL 获得许可的，后者很难在商业软件中使用(例如，分发的软件也必须根据 GPL 发布)，但他们出售的是商业许可证。

OpenNLP 主要由在其生产系统中运行它的公司开发，其中 CoreNLP 由斯坦福大学的研究人员开发。

CoreNLP 有相当多的依赖项被拉入您的项目，而 OpenNLP 的依赖项为零。

OpenNLP 可以支持您完成以下任务:

• 句子检测
• 代币化
• 分 block
• 命名实体识别
• 位置标记
• 解析
• 词干提取
• 语言模型
• 词形还原
• 文件分类

OpenNLP 具有高度可定制性，易于根据用户数据进行训练，支持对许多公开可用的语料库进行训练，并具有内置评估功能以衡量每个组件的性能。

CoreNLP 支持这些任务:

• 句子检测
• 代币化
• 命名实体识别
• 位置标记
• 解析(也就是依赖解析)
• 情绪
• 指代
• 词形还原
• 关系提取

[1] https://github.com/apache/opennlp/commits/master