如果 R 中的重复项之一中存在 NA，则删除重复项

Question

我正在尝试从数据集中删除重复项(由合并引起)。但是，一行包含一个值而另一行不包含，在某些情况下，两行都是 NA。我想保留那些有数据的，如果有 NA，那么我保留哪个都没有关系。我怎么做？我被困住了。
我从这里尝试了解决方案失败(通常也不使用 data.table，所以我不明白是什么)
R data.table remove rows where one column is duplicated if another column is NA
一些最小的示例数据:

df <- data.frame(ID = c("A", "A", "B", "B", "C", "D", "E", "G", "H", "J", "J"),
                 value = c(NA, 1L, NA, NA, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, NA, 1L))

ID value
A    NA
A     1
B    NA
B    NA
C     1
D     1
E     1
G     1
H     1
J    NA
J     1

我想要这个:

ID value
A     1
B    NA
C     1
D     1
E     1
G     1
H     1
J     1

Answer 1

使用 dplyr 的一种可能性可能:

df %>%
 group_by(ID) %>%
 slice(which.max(!is.na(value)))

  ID    value
  <chr> <int>
1 A         1
2 B        NA
3 C         1
4 D         1
5 E         1
6 G         1
7 H         1
8 J         1