python - 在 Pandas 数据框中获取不同值的最有效方法是什么？

Question

我有一个数据框，如下所示。

    0   1   2
0   A   B   C
1   B   C   B
2   B   D   E
3   C   E   E
4   B   F   A

我需要获取 来自整个数据帧的唯一值计数 , 不是按列唯一值。
在上面的数据框中，唯一值是 A、B、C、D、E、F。
所以，我需要的结果是 6 .
我正在使用 Pandas 挤压、拉威尔和 nunique 函数来实现这一点，它将整个数据帧转换为一个系列。

pd.Series(df.squeeze().values.ravel()).nunique(dropna=True)

请让我知道是否有更好的方法来实现这一目标。

Answer 1

使用 NumPy为此，如:

import numpy as np
print(np.unique(df.values).shape[0])