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mobile - 手机上的陀螺仪漂移

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 23:32:28 28 4
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很多帖子都在谈论陀螺仪漂移问题。有人说陀螺仪读数有漂移,但也有人说积分有漂移。

  • 原始陀螺仪读数有漂移[link] .
  • 积分有漂移[link] (答案1)。

  • 所以,我进行了一项实验。接下来的两个数字是我得到的。下图显示陀螺仪读数根本没有漂移,但有偏移。由于偏移,集成是可怕的。所以看起来整合就是漂移,是吗?
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    下图显示,当偏移减少时,积分根本不会漂移。
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    此外,我还进行了另一项实验。首先,我将手机固定在 table 上大约 10 秒。然后将其向左旋转,然后恢复到背面。然后往回走。下图很好地说明了这个角度。我使用的只是减少偏移然后进行积分。

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    所以,我的大问题是,偏移量可能是陀螺仪漂移(积分漂移)的本质?在这种情况下,是否可以应用免费滤波器或卡尔曼滤波器来消除陀螺漂移?

    任何帮助表示赞赏。

    最佳答案

    如果陀螺读数有“漂移”,则称为偏见 并且不会漂移。

    漂移是由于积分造成的,即使偏置恰好为零也会发生。漂移是因为您正在通过积分累积读数的白噪声。

    对于 漂移取消 , 我强烈推荐 Direction Cosine Matrix IMU: Theory手稿,我已经为 Shimmer 2 实现了传感器融合基于它的设备。

    (编辑:该文档来自 MatrixPilot 项目,该项目已移至 Github,可在 wiki 的下载部分找到。)

    如果您坚持使用卡尔曼滤波器,请参阅 https://stackoverflow.com/q/5478881/341970 .

    你为什么要实现自己的传感器融合算法?

    Android( SensorManagerSensor.TYPE_ROTATION_VECTOR )和 iPhone( Core Motion )都提供了自己的。

    关于mobile - 手机上的陀螺仪漂移,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14210206/

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