R:过滤掉数据框中的非数值

Question

我有来自 .csv 文件的以下数据框，该文件包含更多行，但为了保持简单，我将其范围缩小到这三行。您也可以在此处访问 csv 文件:https://dl.dropboxusercontent.com/u/16277659/filter.csv

NAME;       YEAR;   VALUE
SAMPLE1;    1969;   6
SAMPLE1;    1970;   -6
SAMPLE1;    1971;   -7
SAMPLE1;    1972;   =-X
SAMPLE1;    1972;   ST
SAMPLE1;    1972;   3
SAMPLE1;    1975;   -7
SAMPLE1;    1976;   3
SAMPLE1;    1977;   3
SAMPLE1;    1978;   0
SAMPLE2;    1991;   -15
SAMPLE2;    1992;   =X
SAMPLE2;    1992;   -58
SAMPLE2;    1994;   -40

我想做的是以下内容:我有时有定性值(例如 =-X、ST 等)，我不一定想要松散，但如果有同年的数值(在 SAMPLE1 1972 = -X 和 ST)，我只想保留数值并去掉其他值。

你会怎么做？谢谢你的帮助。

Answer 1

@akrun 提供的方法将过滤我们在 VALUE 中有非数字的任何记录。

以下将简单地将所有这些值替换为 NA (您的帖子表明您不想丢失这些记录 - 只需删除文本值)。

dat <- read.csv("https://dl.dropboxusercontent.com/u/16277659/filter.csv", sep = ";")
dat$VALUE <- as.numeric(as.character(dat$VALUE))
dat

> dat
      NAME YEAR VALUE
1  SAMPLE1 1969     6
2  SAMPLE1 1970    -6
3  SAMPLE1 1971    -7
4  SAMPLE1 1972    NA
5  SAMPLE1 1972    NA
6  SAMPLE1 1972     3
7  SAMPLE1 1975    -7
8  SAMPLE1 1976     3
9  SAMPLE1 1977     3
10 SAMPLE1 1978     0
11 SAMPLE2 1991   -15
12 SAMPLE2 1992    NA
13 SAMPLE2 1992   -58
14 SAMPLE2 1994   -40