python-2.7 - Pandas DataFrame用无替换NaT

Question

我已经为这个问题苦苦挣扎了很长时间，并且尝试了不同的方法。

我有一个简单的DataFrame如图所示，



我可以使用代码将NaN替换为None(而不是字符串“None”)，
[![dfTest2 = dfTest.where(pd.notnull(dfTest), None)][2]][2]


我支持NaT也归类为“Null”，因为以下情况:


但是，NaT不会替换为None。

我一直在寻找答案，但没有运气。有人可以帮忙吗？

先感谢您。

Answer 1

制作dtype object

dfTest2 = pd.DataFrame(dict(InvoiceDate=pd.to_datetime(['2017-06-01', pd.NaT])))

dfTest2.InvoiceDate.astype(object).where(dfTest2.InvoiceDate.notnull(), None)

0    2017-06-01 00:00:00
1                   None
Name: InvoiceDate, dtype: object