Django:从缓存本地过滤查询集-6ren

Django:从缓存本地过滤查询集

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-03 23:30:23

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如果我执行 prefetch_related('toppings')对于查询集，我想稍后 filter(spicy=True)通过相关表中的字段，Django 会忽略缓存的信息并执行数据库查询。我发现这是documented (在注释框下)并且似乎发生在所有形式的缓存( select_related() ，已经评估的查询集等)中，当另一个 filter()被执行。

但是，是否有某种 super secret 隐藏的省时快捷方式可以在本地过滤(使用缓存而不是访问数据库)而无需编写 python 代码来循环查询集(使用列表/字典理解等)？也许像 filter_locally(spicy=True) ?

编辑:

列表/理解对我来说不起作用的原因之一是因为列表/字典没有查询集方法。就我而言，第一级 M2M 字段，toppings , 不是我的最终目标，我需要检查第二个相关的 M2M 字段(我也已经预取了)。虽然这也可以使用列表理解来实现，但使用诸如 filter_locally(spicy=True, origin__country='Spain') 之类的东西要简单得多。因为:

它允许以最少的努力访问多个级别的相关字段

它允许链接其他查询集方法

它更容易阅读，因为它与熟悉的 filter() 一致

使用 filter() 更容易修改现有代码无需预取即可添加此优化，而无需进行太多更改。

但是从回复来看，Django 没有这样的支持:(

最佳答案

您必须编写 python 代码来遍历查询集(列表/字典理解是理想的)。所有 filter()代码知道如何做的是向发送到数据库的SQL 添加过滤语言。本地过滤与远程过滤是一个完全不同的问题，因此这两个不同问题的解决方案将无法共享任何逻辑。

不过，单行列表理解非常简单；语法可能不会比 filter() 复杂得多.

关于Django:从缓存本地过滤查询集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19776189/

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