python - Pandas 在第 0 个位置插入空行

Question

假设有以下数据框

        A   B   
1   2   3   4   5
4   5   6   7   8

我想检查是否 df(0,0)是 nan然后在第 0 个位置插入 pd.series(np.nan)。所以在上面的情况下它将是

        A   B   

1   2   3   4   5
4   5   6   7   8

我可以查看 (0,0)元素但如何在第一个位置插入空行？

Answer 1

使用 append 的 DataFrame有一个空行:

df1 = pd.DataFrame([[np.nan] * len(df.columns)], columns=df.columns)
df = df1.append(df, ignore_index=True)
print (df)

     A    B    C    D    E
0  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
1  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
2  4.0  5.0  6.0  7.0  8.0