python - 如何在不复制 Pandas 数据框中的其他列值的情况下分解列值？

Question

我有这样的 df:

id       ColumnA           ColumnB           ColumnC
1        Audi_BMW_VW       BMW_Audi             VW
2          VW                 Audi            Audi_BMW_VW

我想根据 _ 出现时爆炸来爆炸列。例如像这样的“A列”

df['Column A'].str.split('_')).explode('Column A')

但是当我对 B 列使用类似的查询时，它会重复 A 列的值，但我真的希望只有 ID 应该重复。 所需的输出将是这样的:

id       ColumnA           ColumnB           ColumnC
1        Audi                BMW             VW
1         BMW                Audi
1         VW                  
2         VW                 Audi            Audi
2                                            BMW
2                                            VW

Answer 1

很多 reshape 。关键是堆栈然后调用Series.str.split在与 id 的单个系列上作为索引。

(df.set_index('id')             # keep 'id' bound to cells in the row 
   .stack()                     # to a single Series
   .str.split('_', expand=True) # split into separate cells on '_'
   .unstack(-1).stack(0)        # original column labels back to columns
   .reset_index(-1, drop=True)  # remove split number label
)

   ColumnA ColumnB ColumnC
id                        
1     Audi     BMW      VW
1      BMW    Audi    None
1       VW    None    None
2       VW    Audi    Audi
2     None    None     BMW
2     None    None      VW