tensorflow - NVIDIA-SMI 失败，因为它无法与 NVIDIA 驱动程序通信。确保安装并运行了最新的 NVIDIA 驱动程序。为什么？

Question

我正在尝试在 Google Colab 上运行 stylegan2，但在我的 Drive 上运行所有文件，并避免使用 !git clone 从 github of stylegan2 。
这是我在特定单元格上的代码:

    %tensorflow_version 1.x
    %cd /content/drive/My Drive/stylegan2-master/
    !nvcc test_nvcc.cu -o test_nvcc -run
    print('Tensorflow version: {}'.format(tf.__version__) )
    !nvidia-smi -L
    print('GPU Identified at: {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))

结果:
/内容/驱动器/我的驱动器/stylegan2-master
CPU 打招呼。
cudaErrorNoDevice:未检测到支持 CUDA 的设备
Tensorflow 版本:1.15.2
NVIDIA-SMI 失败，因为它无法与 NVIDIA 驱动程序通信。确保安装并运行了最新的 NVIDIA 驱动程序。
GPU 标识于:
为什么我无法获得 GPU？
我是该领域的新手，所以我可能会遗漏一些非常简单的东西，但仍然无法在互联网上找到答案。

Answer 1

您必须先在 Notebook 设置中启用 GPU。
您可以通过单击 Edit > Notebook settings 并选择 GPU 作为硬件加速器来轻松完成。
应该是这样。