python - 从具有相似名称的列中提取最大值

Question

我想问一下如何在以下列中选择每行的最高值

 ID   mean_idx269   mean_idx270 mean_idx271 mean_idx272 mean_idx273 mean_idx274 mean_idx275 ... 

 1      37          42          44           40          42          35         46      
 2      50          41          23           64          21          64         21
 3      12          42          55           10          22          12         22

我的预期输出是:

 ID   mean_idx269   mean_idx270 mean_idx271 mean_idx272 mean_idx273 mean_idx274 mean_idx275 ... max

 1      37          42          44           40          42          35         46           46   
 2      50          41          23           64          21          64         21           64
 3      12          42          55           10          22          12         22           55

数据框中还有其他列 ，以不同的方式命名，但 我需要从那些开始/包含 mean_idx 的列中提取最大值 .
结果应该是一个包含 ID 的数据帧列和包含 mean_idx 的列.
不知道是不是 max()在这种情况下可以使用函数，因为我需要为每个 ID 选择更多列。

Answer 1

使用 pd.DataFrame.filter 仅选择匹配模式的列:

df['max'] = df.filter(like='mean_idx').max(axis=1)

输出:

   ID  mean_idx269  mean_idx270  mean_idx271  mean_idx272  mean_idx273  mean_idx274  mean_idx275  max
0   1           37           42           44           40           42           35           46   46
1   2           50           41           23           64           21           64           21   64
2   3           12           42           55           10           22           12           22   55