snowflake-cloud-data-platform - 使用 dbt 的物化 View 与表

Question

我刚刚开始使用 dbt 并浏览了教程文档，我想知道将我的转换具体化为 View 或表之间是否有区别？我使用 Snowflake 作为数据仓库。有一些文档 here 显示了表和物化 View 之间的差异，但是如果我使用 dbt 定期更新表，它们或多或少会变得相同吗？
谢谢!

Answer 1

dbt 不支持物化 View ，据我所知，但正如 Felipe 评论的那样，有一个 open issue to discuss it 。如果可以在 Snowflake 上使用物化 View ，那么它们在某种程度上变得相同是对的。即使您没有运行 dbt，物化 View 也会更新。不过，正如 Drew 在票证中提到的，在大多数用例中，有很多警告使使用带有 dbt 的表更可取:“没有窗口函数、没有联合、有限的聚合、无法查询 View 等”。
也就是说，dbt 确实支持 View 和表。
即使您使用 dbt， View 和表之间仍然存在差异。表总是需要由 dbt 刷新才能更新。 View 将始终与其引用的基础表一样最新。
例如，假设您有一个名为 fct_orders 的 dbt 模型，它引用了一个由 Fivetran/Stitch 加载的名为 shopify.order 的表。如果您的模型具体化为 View ，它将始终返回 Shopify 表中的最新数据。如果它被具体化为一个表，并且自您上次运行 dbt 以来新数据已经到达 Shopify 表，则该模型将是“过时的”。
也就是说，将它具体化为表的好处是它会运行得更快，因为它不必每次都进行 SQL“转换”。
我最常看到的建议是这样的:

如果使用 View 对您的最终用户来说不是太慢，请使用 View 。

如果 View 对您的最终用户来说太慢，请使用表。

如果用 dbt 建表太慢，请在 dbt 中使用增量模型。