python - 如果前五列中为 NaN，则删除行

Question

我有一个尺寸为 89 行 x 13 列的 Pandas 数据框。如果 NaN 出现在前五列中，我想删除 整个 行。这是一个例子。

LotName     C15   C16  C17  C18  C19 Spots15 Spots16 ...
Cherry St   439   464  555  239  420     101     101 ...
Springhurst NaN   NaN  NaN  NaN  NaN      12      12
Barton Lot   34    24   43   45   39      10       9 ...

在上面的示例中，我想删除 Springhurst 观察，因为它在前五列中包含 NaN。我如何才能在 Python 中做到这一点？

Answer 1

如果要对前 5 列的所有行中的 Nan 进行严格检查:

df.iloc[:, :5].dropna(how='all')

解释: df.iloc[:, :5] : 选择所有行和前 5 列 .dropna(how='all') : 检查一行中的所有值是否都是 NaN 如果你想在 5 列中的任何一列中检查 Nan:

df.iloc[:, :5].dropna(how='any')

要将其分配回原始 df，您可以执行以下操作:

In [2107]: ix = df.iloc[:, :5].dropna(how='all').index.tolist()

In [2110]: df = df.loc[ix]

In [2111]: df
Out[2111]: 
       LotName    C15    C16    C17    C18  C19  Spots15  Spots16
Cherry      St  439.0  464.0  555.0  239.0  420      101    101.0
Barton     Lot   34.0   24.0   43.0   45.0   39       10      9.0