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读 ：
https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/resources/faq.html它指出：
TensorFlow是否使用所有可用的设备（GPU和CPU）
在我的机器上？
TensorFlow支持多个GPU和CPU。查看操作方法
有关如何在TensorFlow中使用GPU的文档
TensorFlow将操作分配给设备，以及CIFAR-10教程
对于使用多个GPU的示例模型。
请注意，TensorFlow仅使用具有计算能力的GPU设备
大于3.5。
这是否意味着Tensorflow可以自动使用给定机器上的所有CPU，或者它是否已明确配置？
最佳答案
CPU通过只是线程池的“设备”使用。如果您感觉需要更多，可以控制线程数：
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(
intra_op_parallelism_threads=NUM_THREADS))
关于tensorflow - 配置Tensorflow以使用所有CPU，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39395198/
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