nlp - 语法框架 GF 和 owl

Question

我对计算语言学和 NLP 的领域感兴趣。我读了很多关于语法框架(GF)的内容，它分为抽象语法和具体语法。我对 OWL、RDF 和 WordNet 略知一二。我对这两种技术之间的差异感到困惑。

我们可以使用 GF 而不是 OWL 作为语法构建器吗？

可以用GF消除Parser吗？

GF 是否包含所有术语，因此我们不需要使用 WordNet？

Answer 1

语法框架的正式定义之一是:

Grammatical Framework (GF), grammaticalframework.org, is a multilingual grammar formalism based on the idea of a shared abstract syntax and mappings between the abstract syntax and concrete languages. GF has hundreds of users all over the world.

GF 连接语义网的方式是通过柠檬:

Lemon is a proposed model for modeling lexicon and machine-readable dictionaries and linked to the Semantic Web and the Linked Data cloud.It was designed to meet the following challenges:

• RDF-native form to enable leverage of existing Semantic Web technologies (SPARQL, OWL, RIF etc.).
  • Linguistically sound structure based on LMF to enable conversion to existing offline formats.
  • Separation of the lexicon and ontology layers, to ensure compatability with existing OWL models.
  • Linking to data categories, in order to allow for arbitrarily complex linguistic description.

所以回答你的第一个问题，GF和OWL相辅相成。 GF 本质上是一套可以在语言之间映射的语法规则，但是根据手头的任务，您可以使用 GF 开发强大的语义 Web 工具。例如，GF 可用于表达本体，正如柠檬论文中所证明的那样。

对于第二个问题，是的。由于GF的中级是一组逻辑规则，因此您不再需要解析器。形态学和基本语法映射就足够了(同样，你的目标是什么？正如定义所说，GF 涵盖了基本语法。)

至于 WordNet:

WordNet® is a large lexical database of English. Nouns, verbs, adjectives and adverbs are grouped into sets of cognitive synonyms (synsets), each expressing a distinct concept. Synsets are interlinked by means of conceptual-semantic and lexical relations.

WordNet 可以被视为一个本体，但它不是。它甚至不能称为语言本体论。具有上位词和下位词关系不会使数据集成为本体。

柠檬或 ontolex 试图实现的是创建一个可用于语言目的的本体。这个目的可以是注释、语料库研究、建模词典等。然而，WordNet 的强大之处在于它的同义词集(来自同一词汇类别的大致同义词被分组为同义词集。)；但 RDF/OWL 的力量在于推理。