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我有一个表 [Documents]
包含以下列:
Name (string)
Status (string)
DateCreated [datetime]
这个表有大约 100 万条记录。所有这三列都有一个索引(每一列都有一个索引)。
当我运行这个查询时:
select top 50 *
from [Documents]
where (Name = 'None' OR Name is null OR Name = '')
and Status = 'New';
执行速度非常快(300 毫秒)
如果我使用 ORDER BY
子句运行相同的查询,它真的很慢(3000 毫秒)
select top 50 *
from [Documents]
where (Name = 'None' OR Name is null OR Name = '')
and Status = 'New'
order by DateCreated;
我知道它在另一个索引中搜索(DateCreated
),但它真的应该慢得多吗?如果是这样,为什么?我可以做些什么来加快这个查询(复合索引)?
谢谢
顺便说一句:包括 DateCreated
在内的所有索引都具有非常低的碎片,实际上我进行了重组,它并没有改变任何事情。
最佳答案
至于查询速度较慢的原因,查询需要“按顺序”返回行,因此它要么需要进行排序,要么需要使用索引。
使用具有 CreatedDate 前导列的索引,SQL Server 可以避免排序。但是 SQL Server 还必须访问基础表中的页面来评估是否要返回该行,查看 Status 和 Name 列中的值。
如果优化器选择不使用以 CreatedDate 作为前导列的索引,那么它需要首先定位所有满足谓词的行,然后执行排序操作以将这些行按顺序排列。然后它可以返回排序集中的前 50 行。 (SQL Server 不一定需要对整个集合进行排序,但它需要遍历整个集合,并进行足够的排序以确保获得需要返回的“前 50 个”。
注意:我怀疑您已经知道这一点,但要澄清一下:SQL Server 在 TOP 50
之前尊重 ORDER BY
。如果您想要满足谓词的任何 50 行,但不一定是 DateCreated 值最低的 50 行,您可以重组/重写您的查询,以获取(最多)50 行,然后执行这些操作。
提高性能的几个想法
添加复合索引(正如其他答案所建议的那样)可能会带来一些改进,例如:
ON Documents (Status, DateCreated, Name)
SQL Server 可能能够使用该索引来满足 Status 上的相等谓词,并且还可以在不进行排序操作的情况下以 DateCreated 顺序返回行。 SQL 服务器还可以满足索引中关于 Name 的谓词,限制对基础表中页面的查找次数,它需要为要返回的行执行此操作,以获取该行的“所有”列.
对于 SQL Server 2008 或更高版本,我会考虑过滤索引...取决于 Status='New' 的基数(即,如果行满足谓词 Status='New'
是表的一个相对较小的子集。
CREATE NONCLUSTERED INDEX Documents_FIX
ON Documents (Status, DateCreated, Name)
WHERE Status = 'New'
我还将修改查询以指定 ORDER BY Status, DateCreated, Name
因此 order by 子句与索引匹配,它并没有真正改变返回行的顺序。
作为更复杂的替代方案,我会考虑添加一个持久计算列并在其上添加一个过滤索引
ALTER TABLE Documents
ADD new_none_date_created AS
CASE
WHEN Status = 'New' AND COALESCE(Name,'') IN ('','None') THEN DateCreated
ELSE NULL
END
PERSISTED
;
CREATE NONCLUSTERED INDEX Documents_FIXP
ON Documents (new_none_date_created)
WHERE new_none_date_created IS NOT NULL
;
然后可以重写查询:
SELECT TOP 50 *
FROM Documents
WHERE new_none_date_created IS NOT NULL
ORDER BY new_none_date_created
;
关于sql-server - 添加 ORDER BY 语句时 SQL 查询很慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36560011/
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