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有谁知道 textblob 情绪是如何运作的？我知道它基于 Pattern 工作，但我找不到任何文章或文档解释模式如何为句子分配极性值。
最佳答案
下面是 textblog 情感模块的代码:
https://github.com/sloria/TextBlob/blob/90cc87ab0f9e25f37379079840ec43aba59af440/textblob/en/sentiments.py
如你所见，它有一个预先分类的电影评论的训练集，当你给出一个新文本进行分析时，它使用 NaiveBayes 分类器对 pos 中新文本的极性进行分类。和 neg概率。
关于sentiment-analysis - Textblob 情感算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43688542/
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