r - 在dplyr::group_by()之后的组内进行diff操作

Question

假设我有这个data.frame（带有3个变量）

ID  Period  Score
123 2013    146
123 2014    133
23  2013    150
456 2013    205
456 2014    219
456 2015    140
78  2012    192
78  2013    199
78  2014    133
78  2015    170

使用dplyr，我可以按ID对它们进行分组并过滤出现多次的ID

data <- data %>% group_by(ID) %>% filter(n() > 1)

现在，我想要实现的是添加一列：
差异=期间P的分数-期间P-1的分数
得到这样的事情：

ID  Period  Score   Difference
123 2013    146 
123 2014    133 -13
456 2013    205 
456 2014    219 14
456 2015    140 -79
78  2012    192 
78  2013    199 7
78  2014    133 -66
78  2015    170 37

在电子表格中执行此操作相当简单，但是我不知道如何在R中实现此功能。
感谢您的帮助或指导。

Answer 1

这是使用lag的另一种解决方案。根据使用情况，它可能比diff更方便，因为NAs清楚地表明特定值不具有前任，而使用0的diff可能是a）缺少前任或b）两个周期之间的减法。

data %>% group_by(ID) %>% filter(n() > 1) %>%
  mutate(
    Difference = Score - lag(Score)
    )

#   ID Period Score Difference
# 1 123   2013   146         NA
# 2 123   2014   133        -13
# 3 456   2013   205         NA
# 4 456   2014   219         14
# 5 456   2015   140        -79
# 6  78   2012   192         NA
# 7  78   2013   199          7
# 8  78   2014   133        -66
# 9  78   2015   170         37