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matplotlib - 在 matplotlib 图中设置 `ylabel` 的位置

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 23:18:55 24 4
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我正在尝试使用 matplotlib ( source ) 重新创建下图的外观。

Template figure

但是,我在放置 ylabel 时遇到了问题。 .我想要它在 y 的顶部-轴,如图所示。我试过用 ax.yaxis.set_label_position() 设置它的位置,但这仅接受 leftright对于 y 轴。是否有控制ylabel位置的选项? ,或者我应该只使用 ax.text并手动设置文本的位置?

编辑:事实证明,ax.set_ylabel(position=(x,y))设置标签相对于图形坐标的位置。但是由于是水平旋转,标签向右偏了一点,position(x,y)似乎不接受负面输入。有没有办法将标签向左移动一点?

我在这里包含了用于生成图形骨架的代码,尽管它相当困惑。

import  matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mpl.rcParams['text.usetex'] = True
mpl.rcParams['text.latex.preamble'] = [r"\usepackage[charter]{mathdesign}"]
mpl.rcParams['font.family'] = ['serif']
mpl.rcParams['font.size'] = 10

nb_procs = np.array([1, 2, 4, 12, 24, 48, 96, 192, 384])

def adjust_spines(ax, spines):
for loc, spine in ax.spines.items():
if loc in spines:
spine.set_position(('outward', 10)) # outward by 10 points
spine.set_smart_bounds(True)
else:
spine.set_color('none') # don't draw spine

# turn off ticks where there is no spine
if 'left' in spines:
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
else:
# no yaxis ticks
ax.yaxis.set_ticks([])

if 'bottom' in spines:
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
else:
# no xaxis ticks
ax.xaxis.set_ticks([])

# -- We create the figure.
figPres = plt.figure(figsize=(3,1.75))
axPres = figPres.add_subplot(111)

# -- We remove any superfluous decoration.
# Remove the axis decorations on the right and on the top.
axPres.spines['top'].set_visible(False)
axPres.spines['right'].set_visible(False)

# Make the remaining spines a light gray.
axPres.spines['bottom'].set_color('gray')
axPres.spines['left'].set_color('gray')

adjust_spines(axPres, ['left', 'bottom'])

# -- Set the x ticks.
axPres.set_xscale('log')
axPres.set_xlim((0.75,500))
axPres.set_xticks((nb_procs))
axPres.set_xticklabels( (r'1', r'2', r'4', r'12', r'24', r'48', r'96', r'192', r'384'), color='gray' )
axPres.xaxis.set_ticks_position('bottom')

for tic in axPres.xaxis.get_major_ticks():
tic.tick1On = tic.tick2On = False

# -- Set the y ticks.
axPres.set_ylim((0,1))
axPres.set_yticks((0.0,0.5,1.0))
axPres.set_yticklabels((r'0', '', r'1'))
axPres.yaxis.set_ticks_position('left')
axPres.tick_params(axis='y', colors='gray')

#for tac in axPres.yaxis.get_major_ticks():
# tac.tick1On = tac.tick2On = False
for toc in axPres.xaxis.get_minor_ticks():
toc.tick1On = toc.tick2On = False

# -- Set the titles of the axes.
axPres.set_ylabel(r"Efficacit\'e", color='gray', rotation='horizontal')
axPres.yaxis.set_label_position('right')
axPres.set_xlabel(r"Nombre de processeurs", color='gray')

plt.show()

最佳答案

您可以使用 ax.yaxis.set_label_coords 移动 ylabel ,它接受负数。对于您的示例,我删除了带有 set_label_position 的行,并补充说:

axPres.yaxis.set_label_coords(-0.1,1.02)

enter image description here

关于matplotlib - 在 matplotlib 图中设置 `ylabel` 的位置,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37815976/

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