r - 添加列(如果不存在)

Question

我有一堆具有不同变量的数据框。我想将它们读入R并向缺少几个变量的列中添加列，以使它们都具有一组通用的标准变量，即使其中一些未被观察到也是如此。

换句话说...当某列不存在时，是否可以在tidyverse中添加NA列？我当前的尝试是在不存在该列（top_speed）的地方添加新变量，但是当该列已经存在（mpg）时会失败（它将所有观察值设置为第一个值Mazda RX4）。

library(tidyverse)
mtcars %>%
  tbl_df() %>%
  rownames_to_column("car") %>%
  mutate(top_speed = ifelse("top_speed" %in% names(.), top_speed, NA),
         mpg = ifelse("mpg" %in% names(.), mpg, NA)) %>%
  select(car, top_speed, mpg, everything())

# # A tibble: 32 x 13
#                  car top_speed   mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
#                <chr>     <lgl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#  1         Mazda RX4        NA    21     6 160.0   110  3.90 2.620 16.46     0     1     4     4
#  2     Mazda RX4 Wag        NA    21     6 160.0   110  3.90 2.875 17.02     0     1     4     4
#  3        Datsun 710        NA    21     4 108.0    93  3.85 2.320 18.61     1     1     4     1
#  4    Hornet 4 Drive        NA    21     6 258.0   110  3.08 3.215 19.44     1     0     3     1
#  5 Hornet Sportabout        NA    21     8 360.0   175  3.15 3.440 17.02     0     0     3     2
#  6           Valiant        NA    21     6 225.0   105  2.76 3.460 20.22     1     0     3     1
#  7        Duster 360        NA    21     8 360.0   245  3.21 3.570 15.84     0     0     3     4
#  8         Merc 240D        NA    21     4 146.7    62  3.69 3.190 20.00     1     0     4     2
#  9          Merc 230        NA    21     4 140.8    95  3.92 3.150 22.90     1     0     4     2
# 10          Merc 280        NA    21     6 167.6   123  3.92 3.440 18.30     1     0     4     4

Answer 1

不需要使用tibble的add_column创建辅助函数（或已经完成的data.frame）的另一个选项：

library(tibble)

cols <- c(top_speed = NA_real_, nhj = NA_real_, mpg = NA_real_)

add_column(mtcars, !!!cols[setdiff(names(cols), names(mtcars))])