python - TensorFlow 广播

Question

广播是使具有不同形状的数组具有用于算术运算的兼容形状的过程。在 numpy 中，我们可以广播数组。
TensorFlow 图是否支持类似于 numpy 的广播？

Answer 1

是的，它是支持的。打开终端并尝试以下操作:

import tensorflow as tf

#define tensors
a=tf.constant([[10,20],[30,40]]) #Dimension 2X2
b=tf.constant([5])
c=tf.constant([2,2])
d=tf.constant([[3],[3]])

sess=tf.Session() #start a session

#Run tensors to generate arrays
mat,scalar,one_d,two_d = sess.run([a,b,c,d])

#broadcast multiplication with scalar
sess.run(tf.multiply(mat,scalar))

#broadcast multiplication with 1_D array (Dimension 1X2)
sess.run(tf.multiply(mat,one_d))

#broadcast multiply 2_d array (Dimension 2X1)
sess.run(tf.multiply(mat,two_d))

sess.close()